人對於某種問題的答案，可能同時存在著是與不是(*1)，因為人不是機器，所以做出模擬兩可的答案隨著時機與情緒會有不同的結果，就目前機器學習來說差異較大的就是這一點了，因為情緒、衝動難以量化，對於機器的輸入值無法將所有變因輸入，機器學習過程僅能就大量運算進行分類結果常常過度簡化，你也可以說機器有自己的情緒，他算出來的結果經過你校正過程，變得比較準確？在時間與運算可接受能力許可的情況下是否不該去動到機器的任何值？我們需要機器的幫忙不就是需要一個客觀的意見？也因人是如此善變，所謂法治社會更是遙遠，人治世界是主觀且靈活度高具備彈性的經營方式，但所謂的監督單位竟然也是人治方式就匪夷所思了。是否有這樣的機會將機器學習的結果當作一項重要的提醒，法律也可以… 更多 Ai、也可以大數據分析，但終究無法取代人性本質。
當立場衝突化身為二分法的對立局面時，非黑即白的必要選邊之戰是過度簡化決策的常見結果，做與不做成為經典往往是因為大腦無法計量過多的權重值，流行的一句話常常說做就對了，邊做邊修，因為做了還會再變動，的確就人類的調適能力來說，不管做什麼樣的決策、都還是可以有充足相對悠遠宇宙長河的短暫時間「活著」，而短暫的生命若放在爭吵、說服對方選邊站的結果比較起來，真的倒不如做了再說或乾脆就分陣營各自努力吧，如果對方與你真的想讓事情發展有一致性，並有所謂充足時間及共用空間上必要協調性存在，那說服彼此所需耗費的時空資源變成了必要，否則就用禮貌來對抗對方對某議題偏頗不全卻又不得不表達立場的胡扯就好(*2)。
如何達到和諧與共振，簡短的建議是說真話、放寬心胸、解除武裝，勢必會有情緒需要處理，甚至容易將對方視為針對自己的惡人，那就練習、成為寬大的人(*3)。
*1 俄羅斯娃娃是在Netflix上看到的影集，在主角與自己身為心理師的養母對話中，人類對於每個問題的答案都可能同時存在是或不是，即便是同一個人，也會有如此矛盾的時刻，這才為人，看了看當下對話忍不住出戲的點就在於這就是機器學習跟不上人類的地方。
*2 用禮貌對抗胡扯是書本做自己就好：我屬於我自己！找到真正歸屬感，從「擁抱脆弱」到「克服自卑」，獲得參與世界的勇氣中第五章陳述
*3 怎麼吵是一禪大師的系列作之一
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